group by 子句，分组查询
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对查询结果（已经通过where子句过滤之后的数据），按照某个字段，进行分组！
group by 字段！
在分组的结果中，只会显示组内的头一条记录！因此，通常，分组之后的数据，除了分组的字段外，其他字段的逻辑含义很轻！
分组的作用，不在查询每个组内的具体数据。而其作用主要是在分组统计上：
### 合计函数
此时需要使用 统计函数（合计函数）加以配合！
合计函数例如：count() 可以统计结果中的记录数，但是一旦使用了分组查询，则只会统计组内的数据！
count()，统计记录数。典型的使用是 count(\*)，但是除了\*之外，是可以使用字段名的！
其中，只要记录存在，则count(\*)就会统计到数据，而如果相应的字段为null，则count(字段)不会统计上数据：
看下面对 gender 的统计结果：
sum(字段表达式)，统计和，对某个字段求和！
avg()，平均值
max(字段 表达式)，最大值
min(字段表达式)，最小值
group\_concat(字段表达式)，组内连接字符串
### 分组排序
默认的分组后会按照 分组字段对结果进行排序。可以group by子句指定排序的方式（升序ASC和降序DESC）
### 多字段分组
使用逗号分隔开多个分组字段即可！统计时，会按照多个字段的组合分组生成结果！
例如：统计每个班级内的 男生和女生的数量！
如果是多字段分组，需要查看每个分组的的详细情况：
可以使用 关键字 with rollup 关键字来回滚统计：
having子句，条件子句
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功能上与where类似，都是条件子句！
主要的区别，在于执行时机：
执行时机：
where，是开始时，从数据源中检索数据的条件。
而 having，是在筛 选，分组之后，在得到的结果中，再次进行筛选的语法！
因此 having的结果 一定是 where 已经 过滤之后的结果!
having的作用在于，对结果进行二次处理！
例如：找到 平均身高 高于 175cm的 班级：
每个班级的平均身高：
查询条件是 avg(height)之后的结果：
此时，where和groupby已经执行结束！可以使用 having 进行二次过滤：
为啥要有 having：where没有办法与 合计函数一起使用！原因在于执行 顺序问题！
典型的应该使用别的形式为 having完成条件表达式：
order by 排序子句
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对结果进行排序的语句！
order by 字段名 [asc|desc], [字段名 [asc|desc],]
可见 可按照多个字段进行排序
原则是，先按照第一个字段进行排序，如果字段值相同，则采用第二个，以此类推！
limit 子句
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限制 结果记录数的子句！
从 所有的结果中 ，选择部分结果的 子句！
上面的是记录的位置：
可以从 某个位置开始，取得多少条！
limit start, size;
start:起始位置
size，取得的记录数
注意，第二个参数是，长度，而不是 终止位置！
还有一个简写，省略start起始位置，表示从第一条记录开始：
分页！
select的子句的总结
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select子句的全部子句
### 书写顺序
字段表达式，from子句，where子句，group by子句，having子句，order by子句，limit子句。
书写顺序，与 执行顺序！几乎是一样的！
### 执行顺序
from
where
group by
字段表达式，合计函数表达式
having
order by
limit
书写顺序不能错，但是子句几乎都可以省略！省略表示不发生操作！
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